人們總是高估了近期(一兩年)的變化，而低估了長遠(yuǎn)(十年)的變化。
從vr到人工智能，從區(qū)塊鏈到5g，這些年新技術(shù)的發(fā)展“完美符合”了gartner(技術(shù)成熟)度曲線，短期被高估，長期被低估，一開始總是被寄予厚望、拼命炒作哄抬，創(chuàng)業(yè)者和投資人一擁而上、生怕錯(cuò)失;接著終于泡沫破裂，市場剎那冰封低迷、跌入絕望谷底，追捧者一哄而散。新技術(shù)本身正是在這無人關(guān)注的深谷中步入真正沉穩(wěn)爬升的成熟期。
人工智能現(xiàn)在就在這樣的爬升期。
曾幾何時(shí)，阿爾法狗擊敗李世石，國家剛剛制定人工智能大戰(zhàn)略，科技創(chuàng)業(yè)者們意氣風(fēng)發(fā)，想要成為各行各業(yè)“門口的野蠻人”。
但是短短兩年，這個(gè)故事好像忽然就停滯了。
對(duì)于大多數(shù)的人工智能創(chuàng)業(yè)者來說，面對(duì)的問題其實(shí)是一種“不對(duì)稱”：懂技術(shù)的人不知道市場的需求和痛點(diǎn)，懂市場的人不知道到哪找技術(shù)，這是一種技需不對(duì)稱。
技術(shù)型創(chuàng)業(yè)者往往陷入“炫技”的誤區(qū)，他們念叨的常常是我有怎樣了不起的技術(shù)，如果你問他“用戶有什么需求，能幫用戶解決什么迫在眉睫的問題”，回答就變得語焉不詳。這樣的創(chuàng)業(yè)思路，誕生了很多“看上去很酷、但并沒多實(shí)用”的產(chǎn)品;
手上拿著錘子，往往看誰都像釘子。為了人工智能而人工智能的創(chuàng)業(yè)者，搞出來的往往都是錦上添花的偽需求——這個(gè)事情用人工智能很酷，但是不用也沒啥。
就算你抓住了真實(shí)的需求，選對(duì)了方向，可是成功也不會(huì)立刻到來，你的算法要成熟，需要數(shù)據(jù)和時(shí)間，需要等和熬。
很多創(chuàng)業(yè)者喜歡引用亨利福特的話：永遠(yuǎn)不要問客戶他的需求，因?yàn)樗麄冎粫?huì)說我需要一匹更快的馬(他們不知道有汽車)。
如果把人工智能比作汽車，那么很遺憾，當(dāng)下的很多應(yīng)用就像是一輛很笨重、很昂貴、常常出事故毛病的汽車，這種萌芽狀態(tài)的汽車相對(duì)馬沒有體現(xiàn)出任何明顯優(yōu)勢(shì)，那么用戶憑什么買單?
數(shù)據(jù)要積累，算法要訓(xùn)練，算力要提升，整個(gè)系統(tǒng)要持續(xù)迭代……創(chuàng)業(yè)者根本不可能迎來忽如一夜春風(fēng)來的高光時(shí)刻，迎接的只能是慢熱、積累和等待。
但是資本等不起，盡管經(jīng)歷洗牌、市場上殘留的好項(xiàng)目越來越多，但資金卻不足了。
更何況，創(chuàng)業(yè)者要想在專業(yè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)增長，面對(duì)的是專業(yè)的“深水區(qū)”，一個(gè)巨大的阻力來自既得利益群體。
你想革同聲傳譯的命，用人工智能實(shí)時(shí)翻譯?放心吧，你首先會(huì)面對(duì)翻譯們的同聲抵制。你想取代金融會(huì)計(jì)人員，讓各種交易結(jié)算智能實(shí)施?那你得看能不能過得了客戶財(cái)務(wù)總監(jiān)那一關(guān)?
如果被既得利益者擋住，人工智能就不能在專業(yè)領(lǐng)域真正落地，那么近一步的數(shù)據(jù)獲取、深度學(xué)習(xí)、算法訓(xùn)練更是無從談起。
技需不對(duì)稱，成熟要久等，資本等不起，行業(yè)有阻力——這是橫亙?cè)赼i創(chuàng)業(yè)者面前的四座大山。
馬云曾經(jīng)說：必須學(xué)會(huì)在沒有鼓勵(lì)、沒有認(rèn)可、沒有理解、沒有寬容、沒有退路、只有壓力的情況下，一起和團(tuán)隊(duì)獲得勝利。今天的人工智能創(chuàng)業(yè)者可能正面臨著這樣的處境。
但這或許也是一件好事。二、豬圈里的落地
2018年，一場罕見的非洲豬瘟席卷了全球，中國受災(zāi)尤其嚴(yán)重，短短一年內(nèi)生豬死亡已經(jīng)突破1億。
在疫苗研發(fā)出來之前，能做的只有第一時(shí)間切斷感染源、第一時(shí)間監(jiān)測(cè)疫情變化。
豬瘟一旦發(fā)生，一個(gè)明顯的跡象是：“二師兄”的呼吸和體溫會(huì)迅速發(fā)生變化，呼氣聲音出現(xiàn)異常，動(dòng)作和姿勢(shì)更是逐步奇詭，步胎僵硬，關(guān)節(jié)腫脹。
癥狀是有了，可是誰能24小時(shí)盯著豬群不放呢?誰又能第一時(shí)間準(zhǔn)確識(shí)別豬呼吸聲的異常，也許人家二師兄只是不湊巧感個(gè)冒?更何況，就算養(yǎng)豬戶已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了不對(duì)勁，為了避免損失，他拖延發(fā)布呢?
在河南洛陽，一個(gè)大膽的想法被提出來：如果使用人工智能呢，建立一套高速互聯(lián)的智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，通過聲音識(shí)別、圖像識(shí)別、音像智能分析，第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)豬群異常情況?
這條路一旦走通，用人工智能的攝像頭和錄音設(shè)備去監(jiān)控，可是比養(yǎng)豬戶自己看著要靠譜多了。
基于這個(gè)思路，一個(gè)ai智慧養(yǎng)殖基地在當(dāng)?shù)亟⒘似饋?，擅長解讀聲音的某知名科技公司語音云扮演了技術(shù)角色，6個(gè)月時(shí)間第一批30頭豬已經(jīng)出欄。
一直以來，人工智能都是一個(gè)“高大上”的概念，但是現(xiàn)在卻落地在了養(yǎng)豬場里，就像是丁磊養(yǎng)豬一般有點(diǎn)“不務(wù)正業(yè)”的意味。但這，或許就是一個(gè)靠譜的開始。三、去模擬“高手”
2019年，全國普通高校就業(yè)人數(shù)834萬，相比2018年增加了13萬。就業(yè)當(dāng)前，第一道關(guān)口就是“面試”，很多人想去大公司，但是要進(jìn)這些公司往往競爭激烈、只有一次機(jī)會(huì)。
有沒有辦法，在面試某個(gè)“黃金崗位”之前，先模擬面試幾次?對(duì)面坐著大公司hr一樣的人物，對(duì)我的每個(gè)回答、每一個(gè)動(dòng)作表情都給出意見?這樣只要多模擬幾次，心里就有譜了。
這樣的事情在公務(wù)員考試領(lǐng)域早有先例，可是企業(yè)面試比公務(wù)員面試復(fù)雜太多。
一家上海的創(chuàng)業(yè)公司給出了另一種思路：如果坐在對(duì)面的面試官是“ai”呢，他可以學(xué)習(xí)和模擬大公司hr的偏好，對(duì)你的每一個(gè)聲音、動(dòng)作和表情進(jìn)行捕捉，對(duì)你的回答內(nèi)容進(jìn)行分析，并且給出針對(duì)具體的建議呢?
他們做出了一個(gè)ai面試的小程序，學(xué)生們可以在上面進(jìn)行基于高清視頻對(duì)話的模擬面試，并且得到針對(duì)性建議。
換一個(gè)角度，如果這個(gè)ai真的可以精確模擬大企業(yè)面試官的心理偏好，那是不是可以在某些領(lǐng)域替代hr呢?
這樣的事情同樣可以放到教育領(lǐng)域，一個(gè)常識(shí)性的認(rèn)知是：名師出高徒，名師要因材施教。但是這樣一來問題就出現(xiàn)了。
對(duì)于整個(gè)教育大盤來說，名師資源是極其稀缺的，更多的經(jīng)濟(jì)落后區(qū)域難以獲得名師的垂青。名師個(gè)人的時(shí)間和精力也是有限的，根本不可能對(duì)每個(gè)學(xué)生深度了解、個(gè)性化教授。
于是ai又登場了，一些大公司和創(chuàng)業(yè)公司瞄準(zhǔn)了ai教育，通過人工智能系統(tǒng)對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)水平進(jìn)行“掃描”，然而針對(duì)性的推送學(xué)習(xí)內(nèi)容(名師生產(chǎn))，去模擬一個(gè)虛擬的可以因材施教、無處不在的名師。
再比如，最近這些年選美和選秀活動(dòng)風(fēng)起云涌，但是各種黑幕和潛規(guī)則橫行，各種拉票和刷票爆發(fā)，活動(dòng)的公正性一再遭受質(zhì)疑。
可不可以做一個(gè)人工智能選美系統(tǒng)，深度學(xué)習(xí)人們多元的審美觀，模擬普通大眾對(duì)選手的真實(shí)反應(yīng)?繞開了評(píng)委打分和大眾投票，是不是潛規(guī)則和刷票就能消失?這是一家杭州互聯(lián)網(wǎng)公司的思路，他們正在和亞洲小姐大賽合作。
這一個(gè)個(gè)項(xiàng)目中，我們能看到人工智能“落地”的某種思路。
一是有高手，但高手的供給遠(yuǎn)遠(yuǎn)趕不上市場的需求。圍棋有李世石，教育有名師，醫(yī)院有名醫(yī)……但是這樣厲害的人太少了，他們的稀缺構(gòu)成了某種市場的落差，落差即機(jī)會(huì)。
二是高手可以用ai模擬。高手的出現(xiàn)當(dāng)然有天賦的成分，也有海量經(jīng)驗(yàn)的累積，那么通過海量大數(shù)據(jù)的反復(fù)學(xué)習(xí)訓(xùn)練，是不是也可以達(dá)到和接近高手的水平?阿爾法狗下圍棋，第一局?jǐn)×藳]關(guān)系，它一個(gè)晚上立刻自己和自己下了幾百萬局……
三是面臨海量數(shù)據(jù)，需要海量人力，有更多個(gè)性化的需求。養(yǎng)豬場不可能24小時(shí)有專業(yè)人員盯著，面試官要面對(duì)如山的簡歷，再強(qiáng)的老師也不可能對(duì)每個(gè)人都因材施教……這樣的領(lǐng)域恰恰是ai的高光區(qū)域，你沒有千軍萬馬沒關(guān)系，只要有一個(gè)超高算力的ai系統(tǒng)就行了。四、去輔助人體
近期，《時(shí)代周刊》公布了2019年的100大最佳發(fā)明。最引人注目的一欄是“Accessibility”、人體輔助功能。這一項(xiàng)目里，由會(huì)說話的ai助聽器、眼控技術(shù)、智能手杖、智能假肢、視聽轉(zhuǎn)換等。
同樣的突破也在中國發(fā)生。在廣東，殘障人士有一個(gè)練習(xí)溝通表達(dá)的表達(dá)社，表達(dá)社里出了一個(gè)“最佳辯手”，這個(gè)男生擔(dān)綱三辯，可以和正常人唇槍舌戰(zhàn)，盡管他是一個(gè)聾子，聽不見任何聲音。
聽不見任何聲音，包括自己的說話聲，如何與常人辯論呢?
換一個(gè)角度說，在中國約有2.1億人患有聽力障礙，其中7200萬人患有中等以上聽力障礙，通過助聽器、人工耳蝸獲得有效助聽服務(wù)的只有2.5%。
好在AI迅猛發(fā)展，人們有了很多辦法，比如開發(fā)專業(yè)的聽力障礙app，可以有這樣的功能：
一是字幕聊天，別人說的話(線下、視頻)可以即時(shí)轉(zhuǎn)化為文字，這樣一來就交流無障礙了。
二是語言康復(fù)訓(xùn)練，通過語音識(shí)別、合成和評(píng)測(cè)，幫助聽障人士重新開口，練習(xí)普通話，通過拼音、詞語、句子、文章循序漸進(jìn)。
比如廣州的這位最佳辯手，就是通過專門的app實(shí)現(xiàn)了與正常人的話語交鋒，對(duì)方辯友的聲音都第一時(shí)間轉(zhuǎn)化為文字，而長期語言康復(fù)訓(xùn)練的他已經(jīng)可以直接“回懟”了。即便張開口來，聲音還不夠標(biāo)準(zhǔn)、自然，但這已經(jīng)是非常了不起的一步了。
圍繞這個(gè)人群，還有另一個(gè)困境：聾啞人士常常通過手語交流，但是對(duì)普通大眾來說，手語有如天書。在美國，手語翻譯的比例是1:120，但是在中國，這個(gè)比例遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于1：10000。這樣一個(gè)痛點(diǎn)該怎么解決?
國內(nèi)的公司已經(jīng)進(jìn)行了很多探索，一個(gè)解決方案是智能手環(huán)，聾啞人士戴上后，手環(huán)可以自動(dòng)識(shí)別跟蹤人手的肌肉信號(hào)，把手勢(shì)轉(zhuǎn)化為文字和動(dòng)圖。
殘障人士是不幸的，命運(yùn)無情剝奪了他們與常人共處的一些能力。但萬幸在這個(gè)時(shí)代，人工智能技術(shù)的突進(jìn)正在打破藩籬、填平溝壑，于是一些歷史上不可想象的事情發(fā)生了。
其一，文字轉(zhuǎn)語音，圖像識(shí)別轉(zhuǎn)語音，視覺障礙人士可以“聽到”更多了。
其二，語音轉(zhuǎn)文字，手勢(shì)轉(zhuǎn)語音，聾啞人士可以與正常人交流了。
其三，對(duì)于肢體殘障人士，智能聲控輪椅正在成為一種新的可能。
圍繞“無障礙”的目標(biāo)，人工智能領(lǐng)域的大公司在行動(dòng)。
騰訊發(fā)起“信息無障礙”行動(dòng)，視障用戶可以用聲紋加好友，圖片語音描述功能可以幫助他們“看見”圖片，并且圍繞語言障礙人士身份認(rèn)證需求優(yōu)化粵事省小程序。阿里發(fā)布助殘報(bào)告，17萬殘疾人在淘寶天貓開店，三年銷售額近300億，阿里巴巴達(dá)摩院與清華大學(xué)人機(jī)交互實(shí)驗(yàn)室推出了為盲人研發(fā)的智能手機(jī)膜。17年以來，科大訊飛發(fā)布了“三聲有幸”公益計(jì)劃，從資金到技術(shù)，對(duì)涉及殘障人士的項(xiàng)目進(jìn)行扶持，對(duì)很多語音文字交互的項(xiàng)目無保留地開放底層技術(shù)。在1024開發(fā)者節(jié)上，相關(guān)的技術(shù)和案例展示感動(dòng)了很多人。在國外，亞馬遜、谷歌和蘋果的智能音箱成為殘障人士的福音，自動(dòng)駕駛的技術(shù)推進(jìn)也為殘疾人的出行帶來新的助力。
作為一條垂直賽道，人體輔助的產(chǎn)品和商業(yè)模式卻非常清晰。
從市場前景看，基于AI的人體輔助是康復(fù)醫(yī)療行業(yè)的未來。根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)預(yù)測(cè)，2022年康復(fù)醫(yī)療行業(yè)的市場規(guī)模將達(dá)到1033億元。
從需求和產(chǎn)品模式看，人體輔助的解決方案正在迅速成熟，針對(duì)的就是殘障人士日常生活溝通的需求和痛點(diǎn)，更像是盲杖、助聽器和義肢的智能升級(jí)，其使用效果伴隨著數(shù)據(jù)積累和算法迭代不斷升級(jí)。
從行業(yè)前景看，殘障人士的“殘而不障”將與更多的新技術(shù)結(jié)合，與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)結(jié)合帶來更多的智能硬件和可穿戴設(shè)備，與機(jī)器人技術(shù)結(jié)合帶來更多的陪伴和康復(fù)機(jī)器人，與VR結(jié)合實(shí)現(xiàn)更多的情境模擬訓(xùn)練。五、落地的邏輯
訊飛劉慶峰說，人工智能是不是真的進(jìn)入紅利期，一要看有沒有看得見摸的著的產(chǎn)出(案例)，二要看產(chǎn)出能不能規(guī)?；茝V，三是要用數(shù)據(jù)證明實(shí)效，節(jié)約多少成本、提升多少效率。那么我們順著他的話具體看下去，人工智能真正大有可為的領(lǐng)域應(yīng)該是怎樣的?
資源不平衡、優(yōu)質(zhì)人力資源(高手)極其稀缺，需要規(guī)模人力(時(shí)間精力)的領(lǐng)域，或者人力極限之外的領(lǐng)域(殘障人士，或者人的時(shí)間精力有限無法兼顧的領(lǐng)域)，往往就是“有ai需求的領(lǐng)域”。
能獲得海量數(shù)據(jù)，且數(shù)據(jù)可學(xué)習(xí)、算法可以訓(xùn)練提升，這就是“有ai能力的領(lǐng)域”。
有需求、有能力，兩者結(jié)合的地方才會(huì)是創(chuàng)業(yè)者的“甜區(qū)”。
人工智能那么遠(yuǎn)，又非常近。最后讓我們祝福所有還在這個(gè)領(lǐng)域求索的創(chuàng)業(yè)者，你們都是理想主義者。沒錯(cuò)，ai的泡沫已經(jīng)破裂，但是ai最好的時(shí)候也已經(jīng)到來。
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