硅谷有一位著名的發(fā)明家、未來學(xué)家雷·庫茲韋爾，十幾年前，他在《奇點(diǎn)臨近》這本書中提出了一個(gè)技術(shù)奇點(diǎn)的概念，大致可以概括為隨著技術(shù)發(fā)展的越來越快，到某一個(gè)奇點(diǎn)后，人類將再也無法理解技術(shù)的發(fā)展。ChatGPT的出現(xiàn)提前了“技術(shù)奇點(diǎn)”到來的討論。短短半年內(nèi)，人工智能技術(shù)飛速發(fā)展迭代。

【資料圖】

大模型最先掀起浪潮。5月28日，在2023中關(guān)村論壇平行論壇之一的“人工智能大模型發(fā)展論壇”上，中國科學(xué)技術(shù)信息研究所所長趙志耘發(fā)布的《中國人工智能大模型地圖研究報(bào)告》顯示，目前中國10億參數(shù)規(guī)模以上的大模型已發(fā)布79個(gè)，主要集中在北京和廣東，其中北京38個(gè)大模型，廣東20個(gè)大模型。

當(dāng)ChatGPT從科技領(lǐng)域“破圈”，當(dāng)AI技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室走向街頭巷尾，人類正走入人工智能時(shí)代已成為社會(huì)共識(shí)。那么未來的智能時(shí)代具體是一個(gè)怎樣的時(shí)代，也引發(fā)了人們的思考。在人工智能大模型發(fā)展論壇上，多位業(yè)內(nèi)人士給出了自己的答案。

清華大學(xué)惠妍講席教授、電子工程系長聘教授周伯文：

AI越來越像人類思考的“系統(tǒng)2”模式

與前兩次浪潮相比，人工智能有了本質(zhì)上的變化。一來，這次的人工智能是靠生成式人工智能帶動(dòng)起來的，過去的人工智能通常是靠“理解”來做的，并沒有將真正的AI道路打通，因?yàn)槔斫獾呐袛嗍悄：?，生成式的判斷就可以倒逼理解的提?二來，過去人工智能是靠擊敗人類引發(fā)廣泛關(guān)注，但生成式人工智能背后，人和AI是協(xié)同和交互的，這種突破的價(jià)值非常巨大，其應(yīng)用的邊界、場景的價(jià)值等都升高了一個(gè)數(shù)量級(jí)。

基于這兩點(diǎn)，我認(rèn)為未來的AI可能會(huì)成為越來越像“系統(tǒng)2”的AI。人的思考模式包括系統(tǒng)1和系統(tǒng)2兩種，前者主要負(fù)責(zé)快思考，依靠直覺作出迅速?zèng)Q策;系統(tǒng)2是慢思考，需要做大量的計(jì)算和推理。

過去幾年，類似于人臉識(shí)別等人工智能都是系統(tǒng)1的邏輯，但人工智能的發(fā)展特別是GPT-4出現(xiàn)以后，AI實(shí)際上具備了系統(tǒng)化的能力，基于系統(tǒng)2的AI是更明確的方向。這帶給我們的思考就是，當(dāng)AI越來越強(qiáng)大，能夠做更多細(xì)化工作的時(shí)候，人類如何與AI進(jìn)一步協(xié)同交互。

百度首席技術(shù)官王海峰：

人工智能正成為第四次工業(yè)革命的核心技術(shù)

人類歷史上已經(jīng)發(fā)生過三次工業(yè)革命，人工智能正成為第四次工業(yè)革命的核心技術(shù)已經(jīng)成為普遍共識(shí)?？v觀過去每一次工業(yè)革命，無論是機(jī)械技術(shù)、電力技術(shù)還是信息技術(shù)，這些核心技術(shù)都有一個(gè)共同點(diǎn)，即非常強(qiáng)的通用性，人工智能也展現(xiàn)出了這種強(qiáng)大的通用性。

這些核心技術(shù)對人類生產(chǎn)生活產(chǎn)生巨大影響的標(biāo)志性節(jié)點(diǎn)，就是開始進(jìn)入工業(yè)生產(chǎn)，可以非常高效地應(yīng)用，進(jìn)而影響生活。此時(shí)，標(biāo)準(zhǔn)化、自動(dòng)化和模塊化的特征就會(huì)高度顯現(xiàn)。當(dāng)下以深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能技術(shù)也具備了這些特征，特別是人工智能4層技術(shù)架構(gòu)中，框架和模型這兩層。

整體上來看，深度學(xué)習(xí)+大模型這種技術(shù)的快速發(fā)展，正推動(dòng)人工智能技術(shù)進(jìn)入工業(yè)大生產(chǎn)階段，這也意味著會(huì)對我們生活的方方面面產(chǎn)生巨大的影響。未來我們?nèi)粘Ｉ钪杏玫降母鞣N產(chǎn)品和服務(wù)，也都將以AI為核心，這時(shí)候人類一定是與AI共存、協(xié)同的。

阿里云智能首席技術(shù)官周靖人：

未來日常應(yīng)用都會(huì)被知識(shí)“武裝”

當(dāng)下我們所經(jīng)歷的是一個(gè)顛覆性的技術(shù)革命。在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，各種信息都已經(jīng)觸手可及，但大模型的演進(jìn)以及技術(shù)的變革，實(shí)際上是在實(shí)現(xiàn)了人類智慧積累的基礎(chǔ)上，有了更多轉(zhuǎn)化的能力，比如邏輯、創(chuàng)新能力的慢慢涌現(xiàn)。有了這樣一個(gè)智能化的能力，我們當(dāng)下的各種業(yè)務(wù)就不會(huì)像傳統(tǒng)方式一樣，以信息獲取為基礎(chǔ)，而是基于信息產(chǎn)生的理解。

我們與人的交流通常會(huì)很融洽，即使對方并不知道你所講的話題，也不會(huì)就此崩潰。大模型之前，人們在與對話型機(jī)器人交互時(shí)都會(huì)非常小心，因?yàn)樯圆涣粢饩蜁?huì)碰觸到模型的邊界?，F(xiàn)在的人工智能大模型，就是要在這個(gè)意義上向人的智慧體方向發(fā)展，如何能夠讓人類知識(shí)的結(jié)晶不斷增強(qiáng)，不斷創(chuàng)新，才是最重要的。

我們當(dāng)下所處的可能是一個(gè)起點(diǎn)，今后還會(huì)發(fā)現(xiàn)，所有相關(guān)的日常應(yīng)用都會(huì)被知識(shí)所“武裝”，也就是說能夠利用知識(shí)有效地解決行業(yè)的問題，在這個(gè)過程中，大模型本身就會(huì)變成最核心的元素。這一天總會(huì)到來，為了做到這一點(diǎn)，也需要算力在內(nèi)的基礎(chǔ)設(shè)施等有效、緊密地結(jié)合在一起。

整體上來說，人類已經(jīng)進(jìn)入一個(gè)知識(shí)驅(qū)動(dòng)的時(shí)代，雖然會(huì)面臨倫理上的挑戰(zhàn)，但在技術(shù)和業(yè)務(wù)上面臨的機(jī)遇卻是值得期待的。

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