難點是如何提出一個好問題
最近幾個月，AI火爆空前，甚至催生了一個新職業(yè)，AI提示詞工程師(Prompt Engineer)。
(資料圖片僅供參考)
這個職業(yè)最早出現(xiàn)在美國求職網(wǎng)站Indeed上，AI初創(chuàng)公司Anthropic的一個崗位明確提到招聘“AI提示詞工程師”，薪酬報價是17.5萬美元-33.5萬美元/年。職位描述是：“這是編程、指導(dǎo)和教學(xué)的結(jié)合”，主要職責是幫助公司構(gòu)建提示庫，讓LLM(大型語言模型)完成不同的任務(wù)。
也正是這一信息，讓AI提示詞工程師年薪百萬這一說法廣為流傳。
這里提到的AI提示詞工程師的任務(wù)就是將復(fù)雜任務(wù)拆分成機器能識別的語言提出一個一個需求，從而獲得更準確的回答，AI提示詞工程師需要的是跟模型交互的技能。
這一概念在國外火爆，國內(nèi)也已經(jīng)有人從事這方面的工作了，只是國內(nèi)的招聘中還沒有明確將AI提示詞工程師列為一個崗位。多數(shù)招聘中顯示的職位是AI訓(xùn)練師，或者熟悉AI應(yīng)用的產(chǎn)品經(jīng)理、運營設(shè)計等。
AI提示詞工程師在語言文本、圖像、音頻等不同的模態(tài)都能應(yīng)用。那么，到了不同的領(lǐng)域，AI提示詞工程師具體能做什么?根據(jù)從業(yè)者的說法，這個角色可以基于大模型開發(fā)垂直應(yīng)用，也可以在現(xiàn)有職業(yè)的基礎(chǔ)上疊加AI提示詞工程師的技能，比如產(chǎn)品經(jīng)理、設(shè)計師掌握了提示詞技能后，就可以高效工作，快速出圖。
在圖像生成領(lǐng)域，AI提示詞工程師水平的高低取決于應(yīng)用專業(yè)提示詞的能力，而在語言模型中，誰能用好AI取決于誰能提出好問題。
AI提示詞工程師接下來能否真的成為一個獨立的職業(yè)，行業(yè)內(nèi)對此說法不一。有人認為這會是一個需求量非常大的新職業(yè)，也有人堅持認為這只是一項職業(yè)技能，會是很多職業(yè)的加分項，但不太可能會成為一個單獨的職業(yè)。
討論熱度在繼續(xù)，我們通過全面解析這一新興職業(yè)，來看看什么職業(yè)會在這一波熱度中吃到紅利，普通人需要做什么準備。
一個國外火爆、國內(nèi)萌芽的新職業(yè)
國外比較出名的AI提示工程師是一個名叫Riley Goodside的程序員，他憑借自己摸索出來的提示詞技巧，得出了很多有效的經(jīng)驗，比如他發(fā)現(xiàn)，提示ChatGPT“忽略之前的指示”，ChatGPT就會說出自己從OpenAI那里獲取的“出廠設(shè)置”信息。他將自己的技巧分享到在Twitter上后，隨之走紅。
隨后，他加入了創(chuàng)業(yè)公司Scale AI，成為“第一個被招聘的提示詞工程師”。Scale AI的說法是，AI大模型可以被視為一種新型計算機，“提示工程師”則相當于其編程人員，通過找到最合適的提示詞，以激發(fā)AI大模型的最大潛力。
在國內(nèi)，目前還沒有嚴格意義上的AI提示詞工程師這個崗位出現(xiàn)，但是有一些崗位的具體描述基本符合AI提示詞工程師的具體工作內(nèi)容，比如招聘網(wǎng)站上，有一些名為AI訓(xùn)練師、ChatGPT研究員、AI產(chǎn)品運營、AI產(chǎn)品經(jīng)理、AI繪畫師等相對應(yīng)的崗位。
某AI訓(xùn)練師招聘信息的崗位描述是，根據(jù)客戶特定的行業(yè)場景、實際轉(zhuǎn)化目標需求，訓(xùn)練并優(yōu)化模型，負責研究、搭建行業(yè)話術(shù)模板，針對話術(shù)設(shè)計過程，不斷收集問題并進行總結(jié)。
需要明確的是，我們這里討論的AI提示詞工程師，不包括AI模型的開發(fā)者和數(shù)據(jù)標注工作者，主要聚焦在通過一定的提示詞將AI模型用在具體業(yè)務(wù)中的崗位。
根據(jù)多位業(yè)內(nèi)人士的說法，目前國內(nèi)的AI提示詞工程師主要在兩個領(lǐng)域內(nèi)，一個是類似于ChatGPT的大語言模型的應(yīng)用中，另一種是在AI文生圖領(lǐng)域。
“AI造夢師”IP創(chuàng)作者元元此前是一家AI公司的產(chǎn)品經(jīng)理，今年3月以來入局了AIGC領(lǐng)域。他現(xiàn)在做的事情是在大語言模型接口的基礎(chǔ)上，通過預(yù)埋Prompt的形式，加上調(diào)試、訓(xùn)練，做出垂直應(yīng)用產(chǎn)品。
沐霖是一位文生圖領(lǐng)域的提示詞工程師，也叫AI訓(xùn)練師，他會自己接單做一些行業(yè)設(shè)計，也做AI繪畫培訓(xùn)。在AIGC大火之前，沐霖是用戶體驗設(shè)計師，有六年以上的經(jīng)驗。
AI能提高效率的地方有很多，“比如我們以前做用戶體驗設(shè)計時，有一個崗位叫市場調(diào)研，會搜集大量數(shù)據(jù)來驗證我們的設(shè)想是否可行，但現(xiàn)在AI已經(jīng)有了龐大的數(shù)據(jù)庫，作為一個專業(yè)的從業(yè)者，我只需要鑒別它給我的數(shù)據(jù)是真是假，節(jié)省了很多成本。”他說。
另外，沐霖作為一個設(shè)計師，一張大概要一周左右時間完成的游戲背景圖，他只需要三個小時就能完成。
“我們目前先只出了AI繪畫課，AI提示詞工程師相關(guān)的其他課程還在備課中，會根據(jù)市場需求再推出。”沐霖說。
目前，已經(jīng)有企業(yè)用提示詞做出了能夠商業(yè)化落地的工具。有米科技合伙人、有米云CTO蔡銳濤告訴深燃，有米科技旗下的有米云在2023年2月推出了服務(wù)內(nèi)容電商的AI創(chuàng)作工具包，商家輸入產(chǎn)品描述、賣點，直接就可以生成帶貨直播時需要的口播話術(shù)和投放廣告的短視頻腳本。
據(jù)蔡銳濤介紹，自2月份以來有米云官網(wǎng)日均注冊量比去年年底增長了200%，現(xiàn)在已經(jīng)有了單獨為這個功能買單的客戶。
該功能背后的原理是，公司在大模型和用戶輸入的需求之間增加一個環(huán)節(jié)，幫用戶優(yōu)化提示詞，輸出符合需求的文案。
AI提示詞工程師能做什么?
判斷AI提示詞工程師是不是虛火，要看這個崗位到底能做什么。
圖源：圖蟲創(chuàng)意
目前元元所在的團隊已經(jīng)基于AI大模型開發(fā)出了很多垂直應(yīng)用。完成的功能包括醫(yī)療問診、政務(wù)服務(wù)客服、律師案情分析和寫作、英語老師、數(shù)字人/數(shù)字員工，主要服務(wù)B端企業(yè)。類似功能只需要嵌入到公眾號里，用戶就可以進行聊天對話了。
據(jù)他介紹，做出一個英語老師的垂直模型是最容易的，因為英語是ChatGPT的母語，“我基本上只需要告訴它，接下來你將扮演一位頂級的雅思老師就可以了。”
元元提到，相對復(fù)雜的是數(shù)字人，包括了前期設(shè)計和后期測試兩個環(huán)節(jié)。“我需要讓數(shù)字人知道自己是誰，所以就要給他定制人生履歷，讓他知道自己是什么樣的背景，怎么樣在跟人的互動中表現(xiàn)。定制好之后輸入到ChatGPT里再進行測試，多次優(yōu)化提示詞直到數(shù)字人能給出相對滿意的回答。”
他也提到，寫提示詞的難點在于需要細化提示詞的顆粒度，“中文本身就博大精深，近義詞、同義詞、多音字都要提示系統(tǒng)什么場景下是什么意思。”
除了語言模型，元元也做了文生圖方面的應(yīng)用。五一期間，元元用Midjourey做了一個迪士尼風(fēng)格的頭像定制模型，“我們在Midjourey里面設(shè)計好了一段提示詞，用戶只需要提供一張照片，我們就能生成一個好看的個性化頭像，7天左右的時間里就有上百個粉絲關(guān)注了我的賬號并咨詢定制頭像業(yè)務(wù)”。
接下來，元元打算推出定制頭像業(yè)務(wù)，個人頭像、閨蜜頭像、情侶頭像等，類似多年前流行的大頭貼。作為提示詞工程師，他要做的就是設(shè)計多種風(fēng)格供用戶挑選。這就需要他嘗試變換不同的提示詞，最終為每一種風(fēng)格確定下來一段標準的提示詞。
創(chuàng)業(yè)兩個月，元元已經(jīng)有了十幾個訂單，他們的客戶以B端企業(yè)為主，有攝影領(lǐng)域的文生圖合作，政務(wù)領(lǐng)域的客服，有意向需求的公眾號大概有幾百個。他計劃向企業(yè)端收取月或年服務(wù)費，對C端用戶會根據(jù)問題回答的字數(shù)以及圖片張數(shù)收取費用。
什么樣的人更容易成為AI提示詞工程師?多位從業(yè)者提到，在大語言模型里，產(chǎn)品經(jīng)理之類的崗位更匹配，而在AI文生圖領(lǐng)域，一般是由游戲行業(yè)的原畫師，商業(yè)插畫，廣告、創(chuàng)意類的品牌設(shè)計從業(yè)者更多，因為他們有相關(guān)行業(yè)基礎(chǔ)，只要再學(xué)習(xí)一些AI相關(guān)的知識和提示詞的用法，就能有比較好的效果。
成為高水平的AI提示詞工程師最關(guān)鍵的是什么?
“對于大語言模型來說，最關(guān)鍵的是能不能提出一個好問題”，蔡銳濤解釋，而在AI文生圖領(lǐng)域，需要繪畫、設(shè)計等領(lǐng)域的專業(yè)知識，同時掌握提示詞技巧，挑戰(zhàn)是對所在行業(yè)的理解能力。
他舉例，跟系統(tǒng)說“寫一個賣口紅的廣告文案”，這就不是一個好的問題，問題變成：“我現(xiàn)在要在短視頻平臺上賣口紅，顏色是豆沙色，促銷價是29.9元，主要面向的群體是學(xué)生”，ChatGPT可能就會加入很多學(xué)生群體比較有感覺的詞語去介紹。如果不在美妝行業(yè)，對目標消費者沒有足夠的了解，是問不出好問題的。
沐霖總結(jié)出的更有效的提問技巧是，站得比ChatGPT更高一層。
他提到，如果跟ChatGPT說：“請你設(shè)計一個關(guān)于xx的網(wǎng)站”，它可以完成，但這個提問沒有涉及到搭建網(wǎng)站是否還需要考慮其他問題，比如要不要調(diào)接口或跟外部去銜接。更好的問法是，“你現(xiàn)在是一位產(chǎn)品經(jīng)理，請你幫老板做一個網(wǎng)站設(shè)計方案，ChatGPT就可能會列出做網(wǎng)站需要的多個功能，根據(jù)需要選擇實現(xiàn)其中的幾個功能就可以了。”
國外有很多分享提示詞技巧的內(nèi)容，比如阿德萊德大學(xué)澳大利亞機器學(xué)習(xí)研究所(AIML)的高級講師Lingqiao Liu分享：
第一種方法是一次性提示。比如，咨詢某一種動物的情況，讓模型根據(jù)特點、居住區(qū)域、飲食習(xí)慣等來給出信息;
第二種是角色提示。例如告訴模型“我是一個媽媽，想要知道每天行程規(guī)劃”，從而讓模型根據(jù)“媽媽”的角色來給出具體安排;
第三種方法是引入關(guān)鍵代理。例如，可以讓ChatGPT寫一個關(guān)于機器人的故事，然后讓它根據(jù)自己的建議進行改寫;
最后一種方法是思維鏈。即先讓AI對回答某個問題給出具體步驟，然后在鼓勵它依照自己給出的步驟，來推理更復(fù)雜的問題。
是單獨的職業(yè)還是一項加分的技能?
關(guān)于AI提示詞工程師的前景，目前行業(yè)內(nèi)有兩種差別比較大的看法。
一種說法是AI提示詞工程師在國外已經(jīng)火了，在國內(nèi)也已經(jīng)開始發(fā)展，行業(yè)內(nèi)缺口不小，未來前景很大。
元元表示，行業(yè)內(nèi)招一個高水平的AI提示詞工程師月薪需要40k-60k，因為現(xiàn)在需求大而這方面的人才不多，“這個崗位比較像十年前的產(chǎn)品經(jīng)理，有AI，就有這個需求，且未來三到五年內(nèi)，AI提示詞工程師缺口都會比較大。”
還有一部分人認為這不能夠單獨成為一個職業(yè)。蔡銳濤就認為，行業(yè)應(yīng)該對AI提示詞工程師祛魅，在他看來，這不應(yīng)該單獨成為一個崗位，而應(yīng)該是相關(guān)從業(yè)者的一項加分的技能，提示詞技能可以融入到各種不同的崗位里面。
國外也有不少人持有這樣的觀點。沃頓商學(xué)院教授Ethan Mollick在2月份發(fā)推文說：“我強烈懷疑‘提示詞工程師’從長遠來看不會有什么大不了的，AI提示詞工程師也不是未來會存在的工作。”劍橋大學(xué)機器學(xué)習(xí)研究主任Adrian Weller也認為，雖然能夠通過提示與AI交互“具有很高的價值”，但“我不確定它是否會繼續(xù)下去很長一段時間。不要過多關(guān)注提示工程的當前，它會很快發(fā)展的。”
沐霖也提到，目前行業(yè)內(nèi)純AI提示詞工程師不多，大多數(shù)人把這項技能融入到了自己日常的工作中。比如程序員利用AI提高工作效率，產(chǎn)品經(jīng)理用AI來寫方案，設(shè)計師用AI做圖。“大多數(shù)從業(yè)者不一定要完全轉(zhuǎn)型去做AI提示詞工程師，結(jié)合了AI，自己的工作就能更高效更有質(zhì)量。”
有人質(zhì)疑，AI提示詞工程師的高薪值得嗎?為亞馬遜Alexa開發(fā)語音控制功能的對話設(shè)計工作室labworks.io的創(chuàng)始人Tom Hewitson就認為這里面可能有泡沫，在他看來“最適合做這件事的人是熟悉AI的產(chǎn)品設(shè)計師或業(yè)務(wù)分析師，他們的年收入往往在10萬到15萬英鎊之間。”
沐霖表示，目前AI行業(yè)內(nèi)職業(yè)變動很快，招聘需求對這個崗位的描述也很模糊，“因為很多企業(yè)也在嘗試階段，有垂直領(lǐng)域的經(jīng)驗、AI的思維加上學(xué)習(xí)能力強就可以了。接下來行業(yè)還會有什么變化誰也不知道，這方面的人才需要做好準備，去迎接更大的機會。”
未來，隨著技術(shù)進步，AI提示詞工程師這個崗位或者技能會不會被顛覆?
蔡銳濤認為，得看具體領(lǐng)域，比如文生圖領(lǐng)域的提示詞工程師更有可能出現(xiàn)較大的變化。因為目前的文生圖主要需要的還是大量專業(yè)術(shù)語類關(guān)鍵詞的堆砌，使用門檻太高。“我看到過設(shè)計師用的提示詞分享，有色彩、拍攝角度、光圈，甚至還有顏色代碼，這就變成另外一個專業(yè)門檻了”。
在他看來，接下來可能會有人想辦法降低AI文生圖系統(tǒng)的使用門檻，比如提供一些風(fēng)格或者要素的固定選項，用戶可以選擇而不用自己輸入，如果這樣，AI提示詞工程師就沒那么重要了。
但是對于文本處理和生成領(lǐng)域，他認為大語言模式需要對話，如果要獲得高質(zhì)量的結(jié)果，對AI提示詞工程師問出一個好問題的要求仍舊很高，短期內(nèi)不太容易發(fā)生變化。
需要注意的是，大語言模型的提示詞用法有很多公開資料可以學(xué)習(xí)，而在AI文生圖領(lǐng)域，有一定繪畫或設(shè)計基礎(chǔ)的人更容易掌握AI作圖技能，普通人寄希望于通過簡單的提示詞學(xué)習(xí)達到作圖大師的水平是有難度的。
AI提示詞工程師能不能成為一個獨立的職業(yè)沒有定論，未來絕大多數(shù)人都需要掌握提示詞技巧這件事在行業(yè)內(nèi)是達成共識的。
積極擁抱AI，是所有人都需要做的事情。跟AI提示詞工程師匹配度更好的產(chǎn)品經(jīng)理等職業(yè)或許會迎來第一波機會，而在日常工作中多用、多探索，多去想想如何能提出更好的問題，是普通人可以做的。
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