預(yù)測(cè)臺(tái)風(fēng)、研發(fā)新藥、識(shí)別故障、制定生產(chǎn)計(jì)劃……當(dāng)人們對(duì)人工智能(AI)大模型的認(rèn)知還停留在對(duì)話、寫詩、作畫之時(shí)，中國的人工智能大模型已然成為實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展新引擎。

(資料圖)

7月7日，在華為開發(fā)者大會(huì)2023上，華為云盤古大模型3.0正式發(fā)布，其在煤礦、鐵路、氣象、金融等領(lǐng)域展現(xiàn)出來的能力令人咋舌。與此同時(shí)，華為在2023世界人工智能大會(huì)(WAIC)期間，啟動(dòng)大模型聯(lián)合創(chuàng)新、發(fā)布大模型訓(xùn)推一體化解決方案、推出首個(gè)萬卡AI集群等一系列在人工智能領(lǐng)域的“大動(dòng)作”引發(fā)業(yè)界高度關(guān)注。業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，科技領(lǐng)軍企業(yè)的發(fā)力方向表明，中國人工智能產(chǎn)業(yè)正在“走深向?qū)?rdquo;，將重塑千行百業(yè)。

做實(shí)事 AI大模型落地實(shí)體產(chǎn)業(yè)

在煤礦行業(yè)，盤古礦山大模型已經(jīng)在全國8個(gè)礦井規(guī)模使用，一個(gè)大模型可以覆蓋煤礦的采、掘、機(jī)、運(yùn)、通、洗選等業(yè)務(wù)流程下的1000多個(gè)細(xì)分場(chǎng)景，讓更多的煤礦工人能夠在地面上作業(yè)，不僅能讓煤礦工人的工作環(huán)境更加舒適，而且可以極大地減少安全事故。

在鐵路行業(yè)，盤古鐵路大模型能精準(zhǔn)識(shí)別現(xiàn)網(wǎng)運(yùn)行的67種貨車、430多種故障，無故障圖片篩除率高達(dá)95%，成為貨運(yùn)列檢員身邊有力的數(shù)字助手，將列檢員從每日數(shù)百萬張的“圖海”檢測(cè)中解放出來。

在金融行業(yè)，盤古金融大模型能根據(jù)客戶的問題，為柜臺(tái)工作人員自動(dòng)生成流程和操作指導(dǎo)，將原來平均需要5次的操作降低為1次，辦結(jié)時(shí)間縮短5分鐘以上。

在制造行業(yè)，過去單產(chǎn)線制定器件分配計(jì)劃，往往要花費(fèi)3個(gè)小時(shí)以上才能做齊1天的生產(chǎn)計(jì)劃，而盤古制造大模型1分鐘即可做出未來3天的生產(chǎn)計(jì)劃。

在藥物研發(fā)領(lǐng)域，原來一款新藥研發(fā)平均需要10年時(shí)間、花費(fèi)10億美元。盤古藥物分子大模型助力西安交通大學(xué)第一附屬醫(yī)院劉冰教授團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)全球40年來首個(gè)新靶點(diǎn)、新類別的抗生素，并將先導(dǎo)藥物研發(fā)周期縮短至1個(gè)月、研發(fā)成本降低70%。

在氣象領(lǐng)域，盤古氣象大模型是首個(gè)精度超過傳統(tǒng)數(shù)值預(yù)報(bào)方法的AI預(yù)測(cè)模型，原來預(yù)測(cè)一個(gè)臺(tái)風(fēng)未來10天的路徑，需要在3000臺(tái)服務(wù)器的高性能計(jì)算機(jī)集群上花費(fèi)5小時(shí)進(jìn)行仿真，現(xiàn)在盤古氣象大模型通過AI推理的方式，研究者只需單臺(tái)服務(wù)器上單卡配置，10秒內(nèi)就可以獲得更精確的預(yù)測(cè)結(jié)果。

就在7月6日，國際學(xué)術(shù)期刊《自然》(Nature)雜志正刊發(fā)表了華為云盤古大模型研發(fā)團(tuán)隊(duì)研究成果——《三維神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于精準(zhǔn)中期全球天氣預(yù)報(bào)》。《自然》審稿人對(duì)該成果給予高度評(píng)價(jià)：“華為云盤古氣象大模型讓人們重新審視氣象預(yù)報(bào)模型的未來，模型的開放將推動(dòng)該領(lǐng)域的發(fā)展。”

“盤古大模型要讓每個(gè)行業(yè)、每個(gè)企業(yè)、每個(gè)人都擁有自己的專家助手，讓工作更高效更輕松。”華為常務(wù)董事、華為云CEO張平安在發(fā)布盤古大模型3.0時(shí)表示，“我們始終堅(jiān)持AI for Industries(人工智能服務(wù)千行百業(yè))的戰(zhàn)略，在深耕行業(yè)的道路上不斷前行。我堅(jiān)信大模型將重塑千行百業(yè)。”

“除了對(duì)話、寫詩、作畫等應(yīng)用之外，要將大模型切實(shí)投入到城市發(fā)展、金融科技、生物醫(yī)藥、工業(yè)制造、科學(xué)研究等領(lǐng)域，在實(shí)體產(chǎn)業(yè)落地，為社會(huì)經(jīng)濟(jì)帶來實(shí)實(shí)在在的價(jià)值。”中國工程院院士鄔賀銓說。

中國科技部新一代人工智能發(fā)展研究中心5月底發(fā)布的《中國人工智能大模型地圖研究報(bào)告》顯示，中國10億參數(shù)規(guī)模以上的大模型已發(fā)布79個(gè)。除華為外，百度、阿里、科大訊飛、美團(tuán)、百川智能、云知聲、騰訊等頭部企業(yè)相繼在該領(lǐng)域布局。

截至目前，中國開發(fā)的人工智能大模型已經(jīng)在智慧礦山、藥物研發(fā)、氣象、政務(wù)、金融、智能制造、鐵路管理等領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大的應(yīng)用潛力。業(yè)界專家認(rèn)為，當(dāng)前，利用大模型加速千行百業(yè)的數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型，深耕實(shí)體經(jīng)濟(jì)行業(yè)，已經(jīng)成為中國產(chǎn)業(yè)界的共識(shí)。

“下一步，人工智能大模型要加強(qiáng)制造業(yè)技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、應(yīng)用進(jìn)一步融合，更深入地研發(fā)面向制造業(yè)的大模型，為中國制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級(jí)提供堅(jiān)實(shí)支撐。”中國工程院院士、系統(tǒng)仿真及制造業(yè)信息化專家李伯虎說。

扎深根 夯實(shí)根技術(shù)大算力底座

7月6日，工業(yè)和信息化部在2023世界人工智能大會(huì)公布，我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到5000億元，企業(yè)數(shù)量超過4300家，算力規(guī)模位居全球第二，同時(shí)已建成2500多個(gè)數(shù)字化車間和智能工廠，經(jīng)過智能化改造，研發(fā)周期縮短約20.7%、生產(chǎn)效率提升約34.8%、不良品率降低約27.4%、碳排放減少約21.2%。

人工智能賦能千行百業(yè)的“頭雁效應(yīng)”正在加速顯現(xiàn)，而各項(xiàng)根技術(shù)創(chuàng)新是基礎(chǔ)。據(jù)張平安介紹，華為在最底層構(gòu)建了以鯤鵬和昇騰為基礎(chǔ)的AI算力云平臺(tái)，以及異構(gòu)計(jì)算架構(gòu)CANN、全場(chǎng)景AI框架昇思MindSpore，AI開發(fā)生產(chǎn)線ModelArts等，為人工智能大模型開發(fā)和運(yùn)行提供分布式并行加速、算子和編譯優(yōu)化、集群級(jí)通信優(yōu)化等關(guān)鍵能力?；谌A為的AI根技術(shù)，人工智能大模型訓(xùn)練效能可以調(diào)優(yōu)到業(yè)界主流GPU的1.1倍。

深度應(yīng)用催生對(duì)算力的巨大需求，而算力也是訓(xùn)練人工智能大模型的基礎(chǔ)。在華為開發(fā)者大會(huì)2023上，張平安宣布單集群2000P Flops算力的昇騰AI云服務(wù)在華為云的烏蘭察布和貴安AI算力中心同時(shí)上線。昇騰AI云服務(wù)除了支持華為全場(chǎng)景AI框架昇思MindSpore外，還支持Pytorch、Tensorflow等主流AI框架。同時(shí)，這些框架中90%的算子，都可以通過華為端到端的遷移工具平滑遷移到昇騰平臺(tái)。此外，在大模型訓(xùn)練過程中經(jīng)常會(huì)遇到GPU故障，研發(fā)人員不得不經(jīng)常重啟訓(xùn)練，時(shí)間長(zhǎng)，代價(jià)大。昇騰AI云服務(wù)可以提供更長(zhǎng)穩(wěn)的AI算力服務(wù)，千卡訓(xùn)練30天長(zhǎng)穩(wěn)率達(dá)到90%，斷點(diǎn)恢復(fù)時(shí)長(zhǎng)不超過10分鐘。

據(jù)介紹，華為在各個(gè)單點(diǎn)創(chuàng)新的基礎(chǔ)上，發(fā)揮云、計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)以及能源的綜合優(yōu)勢(shì)，進(jìn)行架構(gòu)創(chuàng)新，推出了昇騰AI集群。目前，昇騰AI集群已支撐全國25個(gè)城市的人工智能計(jì)算中心建設(shè)，其中7個(gè)城市公共算力平臺(tái)入選首批國家“新一代人工智能公共算力開放創(chuàng)新平臺(tái)”。在2023世界人工智能大會(huì)期間，華為宣布昇騰AI集群全面升級(jí)，集群規(guī)模從最初的4000卡集群擴(kuò)展至16000卡，成為業(yè)界首個(gè)萬卡AI集群。16000卡的AI集群意味著什么?“據(jù)我們?cè)u(píng)估，一個(gè)1750億參數(shù)、100B數(shù)據(jù)的大模型，只需半天時(shí)間就可以完成。”華為昇騰計(jì)算業(yè)務(wù)總裁張迪煊透露。

大開放 構(gòu)建合作共贏產(chǎn)業(yè)生態(tài)

“過去一年，在各方伙伴的共同努力下，昇騰AI產(chǎn)業(yè)取得了不小的進(jìn)展：開發(fā)者數(shù)量翻倍，達(dá)到了180多萬;基于昇騰AI，原生孵化和適配了30多個(gè)大模型，到目前為止，中國有一半左右的大模型創(chuàng)新，都是由昇騰AI來支持;已經(jīng)發(fā)展了30多家硬件伙伴、1200多家ISV(獨(dú)立軟件開發(fā)商)，聯(lián)合推出了2500多個(gè)行業(yè)AI解決方案，使得我們能夠規(guī)模 化服務(wù)于運(yùn)營商、互聯(lián)網(wǎng)、金融等等不同行業(yè)場(chǎng)景。”華為輪值董事長(zhǎng)胡厚崑在2023世界人工智能大會(huì)上表示。

昇騰AI繁榮的產(chǎn)業(yè)生態(tài)源自華為的開放式創(chuàng)新。華為持續(xù)開放AI模組、加速卡等，提供豐富的接口開發(fā)文檔和參考設(shè)計(jì)，以及軟硬件技術(shù)支持，助力合作伙伴推出多種硬件產(chǎn)品，激發(fā)創(chuàng)新活力。2023世界人工智能大會(huì)上，23家企業(yè)推出昇騰AI系列新品，覆蓋推理服務(wù)器、訓(xùn)練服務(wù)器、邊緣計(jì)算智能網(wǎng)關(guān)、工控機(jī)、開發(fā)者套件、機(jī)器人、無人機(jī)等。此外，華為全新推出“昇騰伙伴網(wǎng)絡(luò)”(簡(jiǎn)稱APN)合作伙伴計(jì)劃，將通過總經(jīng)銷商供貨的銷售支持、華為與總銷售商雙方的技術(shù)支持模式，以及多種商務(wù)權(quán)益激勵(lì)，鼓勵(lì)合作伙伴基于昇騰AI打造自有品牌的產(chǎn)品或解決方案。

在AI大模型領(lǐng)域，針對(duì)大模型研發(fā)周期長(zhǎng)、部署門檻高等挑戰(zhàn)，華為聯(lián)合科大訊飛等四家合作伙伴共同發(fā)布大模型訓(xùn)推一體化解決方案，結(jié)合昇騰AI基礎(chǔ)軟硬件能力、合作伙伴大模型和訓(xùn)推一體平臺(tái)優(yōu)勢(shì)，通過共同設(shè)計(jì)、聯(lián)合開發(fā)、協(xié)同上市、持續(xù)迭代，為行業(yè)用戶提供“開箱即用”的大模型一體化解決方案，重塑大模型開發(fā)流程，解決各行業(yè)大模型落地需求，讓大模型在行業(yè)充分發(fā)揮價(jià)值。

此外，在工業(yè)和信息化部、中國電子工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)協(xié)會(huì)的指導(dǎo)下，中國信息通信研究院、工業(yè)和信息化部電子第五研究所、華為等單位聯(lián)合成立“大模型產(chǎn)業(yè)工作組”，共同推進(jìn)中國大模型應(yīng)用落地及產(chǎn)業(yè)孵化。

據(jù)張平安介紹，目前華為云全球開發(fā)者數(shù)量已超過460萬，云商店上架的商品已達(dá)1萬多個(gè)。華為云提供了易用可靠的大模型工具套件、匯聚海量多行業(yè)場(chǎng)景API的開天aPaaS，以及包含豐富優(yōu)質(zhì)課程和技術(shù)認(rèn)證的大模型專屬社區(qū)，希望與開發(fā)者及伙伴一起，共同探索盤古大模型與行業(yè)結(jié)合的創(chuàng)新路徑。此外，華為云還聯(lián)合中國公共關(guān)系協(xié)會(huì)、文化大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)委員會(huì)以及多家伙伴單位，共同倡議成立大模型高質(zhì)量數(shù)據(jù)聯(lián)盟。聯(lián)盟將匯聚來自各成員單位的開放數(shù)據(jù)，打造覆蓋千行百業(yè)的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，促進(jìn)行業(yè)大模型的蓬勃發(fā)展。

“人工智能的發(fā)展，關(guān)鍵是要腳踏實(shí)地，推動(dòng)人工智能走深向?qū)?，賦能產(chǎn)業(yè)升級(jí)。”胡厚崑表示，“面向未來，華為在人工智能發(fā)展上有兩個(gè)著力點(diǎn)：第一，打造強(qiáng)有力的算力底座，來支撐中國人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。第二，真正讓人工智能服務(wù)好千行百業(yè)，服務(wù)好科研創(chuàng)新。”

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